Обзор

Электростации должны работать 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Простой и снижение мощности (когда генератор дает меньшую, чем проектная мощность) может стоить электростанции несколько тысяч долларов в час. Стоимость замены сломанного оборудования также очень высока. Вибрационный анализ сам по себе не достаточен для предотвращения катастрофических поломок. Анализ масла части способен определять проблемы на более раней стадии возникновения, чем вибрационный анализ. Вот почему все больше и больше заводов применяют данный метод диагностики оборудования.


Выгоды для электростаций

Мониторинг состояния оборудования на основе анализа масла широко используется на электростанциях, как атомных, так и угольных, объединенных с газовыми турбинами, средне- и низкоскоростными дизельными двигателями, ветряных и геотермальных. Все эти электростации имеют критичные турбины, насосы, подшипники, вентиляторы, компрессоры, редукторные и гидравлические системы. Поломка критичного оборудования может оставить работы все электростации и стоить очень дорого.
На электростациях образцы масла обычно анализируются на элементный состав, чтобы определить металлы износа, загрязнений и присадок. ИК-Фурье анализ используется для определения деградации смазывающего материала и загрязнения жидкостями (напр. водой, топливом, гликолем). Анализ вязкости выполняется, чтобы быть уверенным, что используется правильное масло и что оно еще подходит для эекплуатации.
Подсчет частиц и построение их трендоа дает ранее предупреждение об условиях износа, до того, как вибрационный анализ сможет определить проблему. Мониторинг ферромагнитных частиц может определиь, когда износ ухудшается. Все эти анализы неоценимы для предсказания проблем износа, которые могут вызвать внеплановый останов оборудования, если ранее их не устранить.


Типичные анализы

Подсчет частиц измеряет чистоту масла. Он является критичным тестом для гидравлики, турбин и редукторов с фильтрами. Этот анализ тем больше изменяется, чем более эффективна фильтрация. Новейшие технологии, такие как LaserNet Fines подсчитывают частицы и определяют код чистоты по  ISO 4406 или SAE AS 4059.
Вода – самый распространенный жидкий загрязнитель для электростанций и, следовательно, должен проводится мониторинг ее содержания. Излишки воды разрушают способность масла разделять движущиеся части, создавая благоприятные услоя для износа. Для большинства машин содержание воды не должно превышать 0,25% и не более 100 ppm для турбин и контролирующих систем.
Кинематическая вязкость является самым важным физическим свойством масла. Смазочные материалы должны иметь подходящии вязкость, чтобы адекватно смазывать все части при различных температурах эксплуатации оборудования. Их вязкость отличается в зависимости от классификации, окисления и загрязнений. На электростанциях вязкость обычно измеряется сразу после замены, чтобы подтвердить, что добавлено правильное масло, а также регулярно через определенные промежутки времени.
Общее кислотное число (TAN) указывает относительное окисление масла. Время замены масла часто определяют по достижении кислотным числом определенного преустановленного уровня.

Износ

Подсчет частиц - высокое содержание частиц или быстрый рост их количества могут предвещать надвинающуюся поломку 

Состав частиц - часто важно понимать элементный состав частиц, чтобв найти их источник. Оптическая эмиссионная спектроскопия дает пользователю информацию о 32 элементах таблицы Менделеева от Li до Ce (в зависимости от исполнения прибора).

Тип частиц – Размер, форма и прозрачность частиц используются для определения каким типов износа они вызваны: резанием, усталостью, сдвигом, неметаллическими частями или волокнами. Это позволяет операторам определить глубину износа и потенциальный узел в машине.
Железный износ  - Измерение жедезосодержащих частиц является критическим требованием при мониторинге состояния оборудования. Высокочувствительный магнитометр измеряет и выдает значение железосодержащих частиц в концентрационном выражении (ppm/мл), а также обеспечивает их подсчет и распределение по размерах больших железосодержащих частиц.

Химия и вязкость

Общее кислотное число (TAN) - TAN измеряется, чтобы определить коррозионный потенциал масла. Если TAN будет слишко большм, масло может стать причиной коррозии частей машины, и поэтому оно должно быть заменено.

Вязкость - это главная характеристика смазочного материла, которая создает и поддерживает смазочную пленку на поверхности двух движущихся деталей. Проверка соответствия вязкости рекомендованому значения для данного оборудования является одним из самых важных тестов смазывающего материала.

Окисление, нитрование, сульфирование -Смазочный материал при повышении температуры может взаимодействовать с кислородом и азотом из атмосферы, а также с серой из топлива, образуя нежелательные побочные продукты, которые могут вляют на вязкость масла и приводить к коррозии или повреждению оборудования.

 Загрязнения

Вода - загрязнение водой промышленных масел может стать причиной серьезных проблем с оборудованием. Присутствие воды может изменить вязкость масла, а также вызвать химические изменения в присадках, привести к образованию кислот, слизи и лака.


Приборы для электростаций

Серия LNF Q200

Счетчик частиц, классификатор частиц износа, магнитометр
Применение: Мониторинг состояния оборудования
Серия Spectro LNF Q200 использует технологию лазерной сети LaserNetFines™, являющейся наилучшей мировой технологией подсчета частиц. Интуитивная, не требующая калибровки серия Q200 является быстрой, точной и простой в использовании.

 

Минилаборатория 153

Полное решение для анализа масла в промышленном оборудовании
С помощью четырех простых тестов минилаборатория 153 обеспечивает полный анализ масла на месте работы оборудования, выдавая немедленные результаты, сохраняя время и уменьшая стоимость обслуживания машин. Особенности этой системы:

  • Один продукт обеспечивает лабораторное качество анализа масла
  • Простота использования обеспечает возможность работы любого технического персонала предприятия, химик не требуется 
  • Простота интерпретации данных обеспечивается созданием трендовых отчетов с помощью OilView и трехвекторных диаграмм